Technologie
Une IA qui assiste, et ne décide jamais seule
La reconnaissance visuelle du textile est un problème difficile : deux tissus proches à l’œil peuvent exiger des traitements opposés. Notre parti pris est d’assumer cette difficulté plutôt que de la masquer.
Nos principes
Quatre partis pris d’ingénierie
Vision multimodale
Des modèles de dernière génération, guidés par des consignes métier écrites avec des professionnels du pressing.
Confiance explicite
Chaque prédiction porte son niveau de certitude. En dessous du seuil, la main revient à l’opérateur.
Regroupement utile
Nous ne prédisons pas une étiquette de composition, mais un rail de traitement : la donnée qui sert vraiment.
Souveraineté
Hébergement en France, cloisonnement par enseigne, aucune revente ni exploitation publicitaire des images.
Apprentissage
Le terrain corrige le modèle
Chaque correction d’opérateur est un signal. Elles sont collectées, analysées, et servent à ajuster les consignes et les seuils — votre activité rend le système meilleur pour votre activité.
- Correction tracée à la source, avec la photo et le contexte de la prise en charge
- Revue périodique des écarts : ce que le modèle rate est documenté, pas dissimulé
- Seuils de confiance ajustables par famille de matière et par enseigne
- Évaluation sur un jeu de référence avant toute mise en production
Architecture
Robuste par construction
API documentée
Une interface HTTP décrite en OpenAPI : vos outils s’y connectent sans dépendre de notre interface.
Traitement asynchrone
Les analyses passent par une file de travaux : un pic d’affluence ralentit le calcul, jamais le comptoir.
Continuité de service
Base répliquée avec bascule automatique et sauvegardes chiffrées hors site.
Hébergement français
Infrastructure opérée en France, sous droit européen, avec journalisation des accès.
Entrer dans le détail
Vous voulez creuser l’architecture ?
Nous documentons volontiers nos choix techniques, y compris nos limites actuelles. Écrivez-nous : nous répondons sérieusement.